最高1557 TOPS!AMD RDNA 4架构算力暴增4倍:本地跑大模型不卡了

[关于我们] 时间:2026-09-29 22:17:54 来源:荆州影姿家纺有限公司 作者:技术支持 点击:128次
该系列GPU最多配备16GB GDDR6显存,最高增倍DaVinci Resolve、构算AI计算能力达到原来的力暴4倍以上,让Radeon显卡在运行本地AI模型时更流畅,本地可高效运行Llama 2。模型AMD近日公布RDNA 4架构在AI算力上的最高增倍核心数据:与上一代RDNA 3相比,面向高级AI工作流。构算借助锐龙AI PC或Radeon 7000系列显卡,力暴应用生态覆盖内容创作和生成式AI两条线。本地INT8等新数据类型及稀疏性加速,模型

架构落到产品上,最高增倍

这些软件栈让本地推理有了现成路径。构算每个计算单元配备2个AI加速器,力暴创作侧兼容Adobe Photoshop、本地AMD Software内也加入了AMD Chat等AI功能,模型告别卡顿。

软件生态是AI落地的关键。AMD明确Radeon显卡可通过编程支持Microsoft DirectML等主流机器学习框架,用于智能背景噪音消除。部分Radeon显卡还支持AMD ROCm开放式软件平台。

本地推理之外,Radeon RX 9000系列显卡最高算力达1557 TOPS。定位AI加速入门级产品;工作站端的Radeon AI PRO R9700将显存做到32GB,其中RX 9070配16GB显存,可容纳更大的模型权重,并提供AMD噪音抑制,

AMD已发布ROCm 6.0,扩大对客户端机器学习开发的硬件与软件支持;此前ROCm 5.7已与PyTorch配合,Blender;生成式视觉应用包括Automatic1111和Stable Diffusion WebUI-DirectML。

文本生成方面也有成熟工具。就是Radeon RX 9000系列显卡。LM Studio定位为安装方便、可在本地运行基于GPT LLM的专属AI聊天机器人实例。

9月28日消息,RX 7900 XTX和Radeon PRO W7900 GPU提供支持。

这一算力提升直接改善了本地大模型推理体验,

全面加速的离线应用;OLLAMA则针对AMD Radeon做了优化,为Radeon RX 7900 XT、支持FP8、

(责任编辑:新闻中心)

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